A Falha Comprometedora da IA Nas Empresas

Um novo estudo do MIT acaba de revelar algo alarmante: 95% dos projetos de IA generativa empresarial falham em gerar aceleração de receita ou impacto financeiro.

No Brasil, mesmo com 46% das empresas já usando IA, a maioria está jogando dinheiro fora. E o pior: não é culpa da tecnologia. É um erro básico que você pode evitar.

Na edição de hoje:

• A falha comprometedora da IA nas empresas

• Outros destaques: avanço da IA no RN, aposta do eBay, impacto nos cargos juniores e mais…

_{Assunto principal}

O Erro Que Está Matando 95% dos Projetos

A grande maioria das empresas comete o mesmo erro fatal: começam pela tecnologia, não pelo problema.

Elas perguntam: "Como podemos usar IA?" quando deveriam perguntar: "Que problema precisamos resolver?"

O resultado é que acabam gastando com ferramentas que não se encaixam no negócio real. O relatório da FGV confirma que só 13% das empresas de fato usam IA, e a maior barreira está na integração com sistemas legados (19%). 

Já o levantamento global do MIT e da McKinsey mostra que, mesmo com investimentos de quase US$ 62 bilhões em 2025, 80% das empresas não veem impacto real no lucro…

O Diagnóstico das Falhas

#1 Dados Bagunçados
88% dos projetos morrem aqui. As empresas acham que basta alimentar a IA com qualquer dado, mas IA precisa de dados organizados, limpos e padronizados. Sem isso, é lixo que entra, lixo que sai.

#2 Ninguém Sabe Usar Direito 
Compram a ferramenta mais cara do mercado, mas ninguém na equipe sabe integrar ao dia a dia. A IA fica isolada, sem conexão com os processos reais do negócio.

#3 Escolhem o Lugar Errado
A grande pegadinha: todo mundo quer usar IA em vendas e marketing (onde é mais difícil medir resultado), mas o retorno real está na automação de tarefas repetitivas do back-office. Como documentos, RH, contabilidade, processos repetitivos e etc.

#4 Falta de Governança: 
98% das empresas brasileiras não têm regras claras para usar IA. Vira terra de ninguém, cada um usa como quer, sem controle nem medição.

O Padrão dos 5% Que Dão Certo

#1 Começam pelo Problema Mais Caro 
Identificam o processo que mais consome tempo e dinheiro, aí sim procuram IA para resolver.

#2 Focam no Back-Office Primeiro
Automação de tarefas administrativas, análise de documentos, processamento de dados. Retorno mais rápido e fácil de medir.

#3 Compram ao Invés de Desenvolver
67% de sucesso comprando soluções prontas vs 5% desenvolvendo internamente. Fornecedores já resolveram os problemas técnicos.

#4 Preparam os Dados Antes
Gastam 60% do orçamento organizando dados antes de implementar qualquer IA. Fundação sólida = sucesso garantido.

_{Outros assuntos}

Aconteceu no Mundo IA + Negócios:

# Rio Grande do Norte lidera no Brasil:
Com 73% das empresas usando IA diariamente (vs. 50% da média nacional), o RN mostra o caminho. Cases locais como a Escaping Natal e a Hais Tech provam que capacitação + aplicação prática superam as barreiras. O segredo: foco em automação de processos, criação gráfica e chatbots com resultados mensuráveis.

# Microsoft aposta R$ 14,7 bi até 2027
CEO Priscyla Laham defende regulação clara para destravar investimentos. Prova real: call center do Bradesco com IA aumentou 80% a resolução no primeiro atendimento. Para PMEs, isso significa oportunidade de usar as mesmas ferramentas dos bancos com custo acessível.

# eBay automatiza e-commerce com IA
Descrições automáticas, previsão de demanda e preços dinâmicos reduzem trabalho manual em 50%. Para empreendedores brasileiros no Mercado Livre ou Shopee, essas técnicas podem escalar lojas, melhorar SEO e acessar capital via open banking sem burocracia.

# Cargos juniores estão mudando
Vagas ligadas à IA autônoma cresceram quase 1000%. Pressão para times desenvolverem senso crítico e resiliência.

# Mercados emergentes no radar global 
Business Times prevê que IA impulsione retornos em países como o Brasil. Setor de TI com IA já contribui 37% dos ganhos em mercados emergentes. Para startups brasileiras, significa atração de investimentos em agritech (automação de fazendas) e e-commerce, com ações de IA representando 1/3 dos retornos.

_{Recados finais}

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