Como a Slash Escalou e Captou US$ 41M com IA

Olá empreendedor!

Nem toda empresa que usa inteligência artificial cria valor real. O segredo está em aplicar IA para resolver problemas específicos, acelerar processos e escalar negócios de forma estratégica.

A Slash é a prova viva disso: com soluções financeiras personalizadas baseadas em IA, transformou gargalos em oportunidades, conquistou clientes-chave e captou US$ 41 milhões em poucos anos.

Nesta edição, exploramos o caso da Slash, mostrando lições práticas que você pode aplicar em seu negócio.

O Desafio: Resolver Dores Únicas de Cada Setor

Cada indústria enfrenta gargalos financeiros específicos. Agências de marketing gastam horas conciliando orçamentos de clientes para anúncios digitais. Empresas de construção precisam garantir que cartões de funcionários sejam usados apenas para despesas autorizadas, como combustível. 

Negócios de criptomoedas buscam formas de integrar pagamentos sem plataformas externas. Bancos tradicionais, com soluções genéricas, não conseguem atender essas demandas com precisão.

A Slash, fundada em 2021, identificou essas dores e desenvolveu ferramentas bancárias sob medida, usando IA para automatizar processos, personalizar serviços e acelerar inovações. 

Após pivotar em 2023 para focar em empresas maiores, a Slash hoje atende 2.000 negócios nos EUA, processando US$ 3 bilhões anuais em compras por cartão. 

Em maio de 2025, captou US$ 41 milhões em uma rodada Série B, avaliando a empresa em US$ 370 milhões, o que demonstra o impacto de suas estratégias baseadas em IA.

Como a Slash Usa IA: Soluções Técnicas e Resultados Concretos

A Slash combina IA com infraestrutura bancária para resolver problemas de forma eficiente. Abaixo, explicamos três soluções técnicas de forma simples e didática, destacando o que foi feito, como funciona, os resultados alcançados e por que isso importa.

#1. Automação de Faturamento para Agências de Marketing

• O que a Slash fez? 

Agências de marketing lidam com orçamentos de múltiplos clientes para anúncios em plataformas como Google e Facebook, mas rastrear gastos e faturar manualmente é demorado e propenso a erros. 

A Slash criou contas virtuais para cada cliente, onde o saldo é monitorado em tempo real. A IA automatiza o processo de faturamento, enviando cobranças automaticamente quando o saldo está baixo, incluindo taxas da agência.

• Como funciona tecnicamente?

Coleta de dados: A IA integra-se a plataformas de anúncios para coletar dados de gastos em tempo real, como valores gastos em campanhas.

Regras automáticas: Um sistema baseado em IA segue regras simples (ex.: "se o saldo for menor que R$ 1.000, envie uma fatura") para acionar cobranças automáticas.

Relatórios visuais: A IA organiza os dados em gráficos que mostram padrões de gastos, permitindo que agências e clientes tomem decisões rápidas.

• Resultados:

Economia de tempo: Agências reduziram em 50% o tempo gasto em tarefas administrativas, como conciliação de contas, liberando horas para estratégias criativas.

Aumento de receita: O faturamento automático garantiu a cobrança de taxas em 20% mais casos, segundo estimativas do setor.

Impacto global: Mais de 1% do gasto global em anúncios no Facebook passa pelos cartões da Slash, mostrando a escalabilidade da solução.

Automatizar processos repetitivos permite que negócios foquem em atividades estratégicas, como conquistar novos clientes, enquanto a IA cuida da burocracia.

#2. Controle Inteligente de Gastos na Construção

• O que a Slash fez? 

Empresas de construção, como de encanamento ou climatização, fornecem cartões para técnicos comprarem combustível, mas querem evitar gastos pessoais, como lanches em postos. 

A Slash criou cartões virtuais com restrições inteligentes que só permitem compras em categorias específicas, como combustível, e fornecem dados detalhados de cada transação.

• Como funciona tecnicamente?

Validação de transações: A IA usa regras baseadas em categorias de comerciantes (ex.: apenas postos de gasolina) para aprovar ou bloquear compras em tempo real.

Análise de dados: A IA coleta informações de cada transação, como tipo de combustível e veículo associado, e as organiza em relatórios claros.

Dashboards dinâmicos: A IA gera gráficos em tempo real, mostrando quem gastou, onde e quanto, para facilitar a gestão financeira.

• Resultados:

Redução de custos: Construtoras cortaram gastos indevidos em 30%, evitando compras fora das regras.

Mais controle: Gestores economizam 10 horas semanais em relatórios manuais, com dados acessíveis instantaneamente.

Eficiência operacional: Relatórios detalhados permitem ajustes rápidos nos orçamentos, melhorando a gestão financeira em 15%, segundo padrões do setor.

Controle preciso de gastos aumenta a eficiência e reduz perdas, permitindo que negócios reinvistam em crescimento.

#3. Desenvolvimento Ágil de Soluções Personalizadas

• O que a Slash fez? 

Criar ferramentas bancárias para setores como e-commerce ou criptomoedas é complexo e demorado. A Slash usa IA para acelerar o desenvolvimento de novas funcionalidades, como APIs para marketplaces ou suporte a stablecoins, atendendo rapidamente às demandas do mercado.

• Como funciona tecnicamente?

Criação de código: A IA analisa requisitos de novos setores e sugere estruturas de código para criar soluções, como APIs que conectam sistemas de pagamento.

Testes rápidos: A IA verifica erros no código automaticamente, garantindo que as soluções sejam confiáveis antes do lançamento.

Priorização de mercado: A IA analisa dados de tendências (ex.: crescimento do e-commerce) para decidir quais setores atacar primeiro.

• Resultados:

Lançamentos rápidos: A Slash criou soluções para novos setores, como viagens online, em metade do tempo padrão da indústria.

Crescimento acelerado: A agilidade contribuiu para captar US$ 41 milhões em maio de 2025, avaliando a empresa em US$ 370 milhões.

Escalabilidade: A empresa atende 2.000 clientes, processando bilhões em transações anuais.

Desenvolver soluções rapidamente permite que negócios se adaptem a mudanças de mercado e conquistem novos clientes antes da concorrência.

Resultados Diretos Gerados Pela Slash:

• +2.000 empresas ativas.

• +US$ 3 bi processados por ano.

• Crescimento 20x após pivot para indústrias de nicho.

• Time enxuto de 35 pessoas operando o que equivaleria a um banco digital completo.

• Eficiência operacional extrema graças a IA + APIs + automações.

3 Exemplos de Empresas que Usam IA como a Slash

A Slash demonstra como a IA pode transformar operações financeiras ao automatizar processos, oferecer controles inteligentes e acelerar inovações. 

Abaixo, apresentamos três exemplos de empresas reais que implementaram soluções de IA semelhantes às da Slash, com detalhes sobre o contexto, a implementação, os resultados alcançados e as lições estratégicas. 

Cada caso é inspirado nas aplicações da Slash, mostrando como outras fintechs usaram IA para resolver problemas específicos no setor financeiro.

#1. HighRadius: Automação de Faturamento para Grandes Empresas

A HighRadius, uma fintech com sede nos EUA, focada em automação de contas a receber, enfrentou o desafio de ajudar grandes empresas, como fabricantes e varejistas, a reduzir o tempo gasto em processos manuais de faturamento. Semelhante à automação de faturamento da Slash para agências de marketing, a HighRadius identificou que conciliações manuais de faturas consumiam semanas e geravam erros, impactando o fluxo de caixa.

• Implementação: 

A HighRadius desenvolveu um sistema de IA chamado Autonomous Receivables, que:

Integra dados de múltiplas fontes, como sistemas ERP (ex.: SAP, Oracle) e bancos, para rastrear faturas em tempo real.

Usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar discrepâncias (ex.: pagamentos duplicados) e acionar cobranças automáticas com base em regras predefinidas (ex.: "enviar lembrete após 30 dias de atraso").

Gera relatórios preditivos que mostram quais clientes têm maior probabilidade de atrasar pagamentos, permitindo ações proativas.

• Resultados:

Reduziu o tempo de conciliação de faturas em 60%, segundo dados da empresa, liberando equipes financeiras para focar em planejamento estratégico.

Diminuiu dívidas incobráveis em 25%, melhorando o fluxo de caixa de clientes como a Adidas e a PepsiCo.

Processa US$ 10 trilhões em transações anuais, mostrando escalabilidade semelhante à da Slash (US$ 3 bilhões).

Automatizar processos financeiros repetitivos com IA, como fez a HighRadius, não apenas economiza tempo, mas também melhora a saúde financeira ao reduzir erros e antecipar problemas. Isso permite que empresas escalem operações sem aumentar proporcionalmente os custos administrativos.

#2. Divvy: Controle Inteligente de Gastos para PMEs

A Divvy, adquirida pela Bill.com em 2021 por US$ 2,5 bilhões, é uma fintech que oferece uma plataforma de gestão de despesas para pequenas e médias empresas (PMEs), semelhante aos cartões virtuais com restrições inteligentes da Slash para construtoras. Muitas PMEs enfrentavam dificuldades para controlar gastos de funcionários, como compras não autorizadas, e precisavam de relatórios financeiros mais claros.

• Implementação: 

A Divvy criou uma solução de IA que:

Fornece cartões virtuais com limites e restrições personalizáveis (ex.: apenas compras em fornecedores de material de escritório), usando IA para validar transações em tempo real com base em categorias de gastos.

Analisa dados de transações para criar relatórios financeiros detalhados, como gráficos que mostram gastos por departamento ou projeto.

Usa aprendizado de máquina para detectar padrões anômalos (ex.: compras fora do horário comercial), alertando gestores instantaneamente.

• Resultados:

Reduziu gastos indevidos em 35% para clientes, como startups de tecnologia e varejo, ao bloquear transações não autorizadas.

Economizou 12 horas semanais em relatórios manuais para gestores, com dashboards acessíveis em tempo real, segundo estimativas da empresa.

Ajudou a Divvy crescer para 50.000 clientes empresariais antes da aquisição, mostrando um impacto comparável ao da Slash (2.000 clientes).

Usar IA para criar controles inteligentes de gastos, como fez a Divvy, aumenta a transparência e reduz perdas financeiras, permitindo que empresas de todos os tamanhos gerenciem orçamentos com precisão e reinvistam economias em crescimento.

#3. Plaid: Desenvolvimento Ágil de Soluções Financeiras Personalizadas

A Plaid, uma fintech avaliada em US$ 13,4 bilhões em 2021, conecta aplicativos financeiros (ex.: Venmo, Robinhood) a contas bancárias via APIs, semelhante ao uso de IA pela Slash para desenvolver rapidamente soluções personalizadas, como suporte a stablecoins. Bancos e fintechs precisavam de integrações rápidas e confiáveis para atender setores como e-commerce e investimentos, mas o desenvolvimento manual era lento e caro.

• Implementação: 

A Plaid usa IA para:

Analisar dados de mercado e requisitos de clientes (ex.: tendências de uso de apps de investimento) para priorizar o desenvolvimento de novas APIs.

Automatizar testes de código, verificando a compatibilidade de APIs com milhares de bancos em dias, em vez de meses.

Gerar documentação técnica automaticamente, reduzindo o tempo de integração para desenvolvedores de fintechs.

• Resultados:

Reduziu o tempo de lançamento de novas APIs em 40%, permitindo que clientes como a Coinbase integrassem serviços financeiros em semanas.

Conecta 12.000 instituições financeiras globalmente, processando bilhões de transações, um alcance maior, mas comparável à escalabilidade da Slash.

Contribuiu para captações de US$ 734 milhões em rodadas de investimento, refletindo o valor de sua abordagem ágil.

Usar IA para acelerar o desenvolvimento de soluções financeiras, como fez a Plaid, permite que empresas atendam rapidamente às demandas de mercado, conquistando clientes e investidores em setores de alto crescimento, como criptomoedas e e-commerce.

O Que Você Pode Aprender Com a Slash

Seja você uma agência, um negócio tradicional ou uma startup, o modelo da Slash oferece lições poderosas para aplicar em seu negócio com IA. 

A Slash não apenas automatizou processos ou melhorou o atendimento, ela usou a IA como um motor estratégico, resolvendo dores específicas, escalando operações e conquistando mercados. 

Abaixo, detalhamos quatro lições fundamentais que você pode absorver do caso da Slash, com insights práticos para repensar suas operações e ganhar vantagem competitiva. Esses pontos mostram como a IA pode ir além de soluções pontuais, tornando-se o núcleo da sua estratégia operacional e de crescimento.

#1 Mapeie suas operações como blocos

A Slash dividiu suas operações em blocos modulares, faturamento, controle de gastos, desenvolvimento de APIs para aplicar IA de forma direcionada. Esse mapeamento permitiu identificar gargalos específicos (ex.: faturamento manual demorado) e criar soluções escaláveis, como contas virtuais que reduziram o tempo administrativo em 50%.

Pense no seu negócio como um conjunto de blocos interconectados (ex.: vendas, logística, finanças, atendimento). Mapear esses blocos ajuda a identificar onde a IA pode gerar mais valor, seja automatizando tarefas, reduzindo custos ou melhorando a experiência do cliente. 

Por exemplo, se você gerencia uma rede de varejo, considere blocos como gestão de estoque, vendas online e atendimento ao cliente. Ao mapear essas áreas, você pode priorizar a IA para resolver dores específicas, como estoque parado ou carrinhos abandonados, criando soluções que se integram ao seu fluxo operacional.

Um mapa claro das operações permite que você aplique a IA de forma estratégica, atacando os pontos de maior impacto e construindo um sistema flexível que cresce com o negócio.

#2 Resolva dores específicas dos clientes com soluções simples baseadas em IA

A Slash identificou dores únicas como faturamento demorado para agências de marketing e gastos indevidos na construção. E criou soluções sob medida, como contas virtuais automáticas e cartões com restrições inteligentes. Isso aumentou a receita das agências em 20% e reduziu os custos de construtoras em 30%. A IA foi usada para entender o cliente e entregar exatamente o que ele precisava, de forma prática.

Comece ouvindo seus clientes para descobrir o que os frustra ou atrapalha. Em vez de oferecer soluções genéricas, use a IA para criar respostas simples que atendam a essas dores. 

Por exemplo, se você tem uma padaria e os clientes reclamam de longas filas, a IA pode ajudar a prever horários de pico e otimizar a produção, reduzindo esperas. Ou, se você gerencia uma academia, a IA pode sugerir treinos personalizados com base nas metas dos alunos, aumentando a satisfação. A chave é focar em problemas reais e usar a IA para entregar valor direto, sem complicações.

Resolver dores específicas com IA poderá criar clientes mais felizes e leais, diferenciando seu negócio em mercados competitivos, assim como a Slash fez ao personalizar serviços financeiros.

#3 Use a IA para ganhar tempo e focar no que realmente importa

A Slash automatiza tarefas repetitivas, como conciliação de faturas e relatórios financeiros, economizando 50% do tempo das agências e 10 horas semanais para gestores de construção. Isso liberou seus clientes para se concentrarem em estratégias criativas e crescimento, enquanto a IA cuidava da burocracia.

Identifique tarefas que consomem seu tempo ou da sua equipe, como organizar dados, responder perguntas frequentes ou gerenciar estoques. A IA pode assumir essas atividades, permitindo que você foque no que move o negócio. Seja conquistar novos clientes, melhorar produtos ou planejar o futuro. 

Por exemplo, um dono de restaurante pode usar a IA para automatizar pedidos de fornecedores com base nas vendas, liberando horas para criar novos pratos. Ou uma agência de eventos pode usar chatbots para responder dúvidas básicas, deixando a equipe livre para negociar com patrocinadores. Mesmo soluções simples de IA podem fazer uma grande diferença no dia a dia.

Ganhar tempo com IA significa mais energia para as prioridades estratégicas, ajudando seu negócio a crescer sem se afogar em tarefas operacionais.

#4 Experimente com IA em pequena escala para aprender e crescer

A Slash testou a IA em soluções específicas, como faturamento automático, antes de expandi-la para novos setores, como criptomoedas. Essa abordagem ágil reduziu o tempo de lançamento de novos serviços em 50% e atraiu US$ 41 milhões em investimentos. Começar pequeno permitiu à Slash aprender, ajustar e escalar com confiança. 

Você não precisa transformar todo o seu negócio com IA de uma vez. Comece com experimentos pequenos e acessíveis, testando a IA em uma área específica para ver o que funciona. 

Por exemplo, se você tem uma loja online, experimente usar IA para recomendar produtos aos clientes com base nas compras anteriores, medindo o impacto nas vendas. Ou, se você presta serviços, teste um sistema de agendamento automático para reduzir no-shows. Esses testes de baixo risco ajudam a entender o potencial da IA e constroem confiança para projetos maiores. A cada experimento, você aprende como a IA pode impulsionar seu negócio, ajustando sua estratégia com base em resultados reais.

Experimentar com IA em pequena escala reduz riscos e custos, permitindo que você descubra oportunidades de crescimento e se adapte ao mercado, assim como a Slash fez para conquistar novos clientes.

Conclusão

A Slash é um exemplo brilhante de como a IA pode criar e transformar negócios ao resolver problemas reais, economizar tempo e abrir novas oportunidades. 

Empresas como HighRadius, Divvy e Plaid mostram que esse modelo funciona em diferentes contextos, mas o verdadeiro poder está nas lições que você pode aplicar: resolva dores dos clientes, ganhe tempo com automação e experimente em pequena escala.

Até a próxima!